数字化时代的研究院：场景驱动、数智赋能(néng)，助力研究院精益管理(lǐ)！

经过多(duō)年来在信息化方面的不懈努力，建立了多(duō)个分(fēn)别支撑不同领域需求的高效系统，业務(wù)推进似乎顺风顺水。然而数字化时代，系统间冰山(shān)重重，数据不能(néng)与业務(wù)场景真实紧密关联，导致企业创新(xīn)受阻，协同合作受阻，庞大的数据无法转化為(wèi)能(néng)够产生价值的资产。如何解决这个问题？A研究院的做法也许会给我们一些启发。

项目背景：不断改革奋进中的研究院，在新(xīn)时期面临的发展痛点

A研究院是一家省级研究院，自组建以来，经历多(duō)次内部机构改革，并以改革為(wèi)机遇，以创新(xīn)為(wèi)动力，主动加快转型升级，不断优化组织模式，不断提升专业素养，不断延伸业務(wù)范围，不断挖掘品牌增值业務(wù)，实现了“全面支撑省级集团公司发展”的功能(néng)转变。

随着业務(wù)的发展和环境的不断变化， A研究院也面临着新(xīn)的发展问题，尤其是在基于数据的业務(wù)融合应用(yòng)方面，存在着以下痛点。

数据与项目应用(yòng)场景关联不足

全院已经从多(duō)域接入关联业務(wù)系统数据，但数据与项目管理(lǐ)业務(wù)场景关联度不够，科(kē)研一體(tǐ)化以及辅助科(kē)研存在应用(yòng)短板，项目管理(lǐ)及辅助项目管理(lǐ)體(tǐ)验有(yǒu)待改进。

数据接入质量与范围有(yǒu)待拓展

数据域所储存的全院数据分(fēn)布于多(duō)业務(wù)系统和多(duō)业務(wù)域，围绕科(kē)研承载主體(tǐ)的项目基础数据、计划类和财務(wù)类基础数据更是零散的、孤立的，尚未实现计划财務(wù)一體(tǐ)化；外部辅助数据接入缺乏触点，应用(yòng)缺乏场景，关联缺乏主線(xiàn)。

决策分(fēn)析与可(kě)视化展示仍需加强

围绕科(kē)研的数据可(kě)视化分(fēn)析更多(duō)地呈现理(lǐ)论分(fēn)析强而实践应用(yòng)弱、展示形式强而关联关系弱的特点，支撑院内高层的决策项目类统计分(fēn)析功能(néng)缺乏，数据关联性无法站在全院视角进行直观展现，更无法提供决策支撑。需要以数据治理(lǐ)為(wèi)基础，关联项目全过程数据，丰富展示页面及数据串联关系，制定直观、全面的可(kě)视化展示效果，以管理(lǐ)驾驶舱為(wèi)基础為(wèi)公司项目视角的经营决策提供支撑。

面对以上痛点，基于前期与AMT多(duō)次合作的高度认可(kě)，本次A研究院依然选择携手AMT开展基于业務(wù)的多(duō)维融合应用(yòng)与决策分(fēn)析专题研究项目。

解决方案：全景展示、多(duō)维分(fēn)析，打造数智化研究院

在A研究院数据管理(lǐ)工具前期建设的成果的基础上，本次项目梳理(lǐ)了需要汇总的项目管控信息，导入数据管理(lǐ)工具的系统及接入方式，结合数据来源、数据应用(yòng)、数据的专业特点以及数据管理(lǐ)的需求，进行数据导入和数据治理(lǐ)，优化完善数据模型體(tǐ)系，并同步对数据管理(lǐ)工具进行功能(néng)优化和升级。具體(tǐ)包括建立数据全景图、优化计财管控的一體(tǐ)化流程、建立多(duō)维度决策分(fēn)析模型和数据链路模型通过数据管理(lǐ)工具监控数据接入情况及血缘关系等内容。

项目数据全景图

（图1：项目数据全景视图）

（图2：数据整合梳理(lǐ)列表）

围绕项目全生命周期，整合计划财務(wù)数据，包括但不限于项目名称、立项依据、类别、项目编号、开始与结束时间、招标、中标、合同流转、合同签出、启动会/任務(wù)书签订、研究实施、具备验收条件、验收完成、归档、总投资额、往年年度完成投资、本年计划投资、本年投资完成额、本年投资完成率、当年工作量预计（人*天）、当年已投工作量（人*天）、当年工作量形象进度（%）、整體(tǐ)完成情况、是否年度重点项目等数据。特别是项目储备筛选阶段、项目实施阶段，将关键节点信息进行关联，為(wèi)全业務(wù)域数据应用(yòng)提供具體(tǐ)的触点和场景，為(wèi)前期各类一體(tǐ)化平台数据域的价值的再实现提供技术支撑。

项目管理(lǐ)计财一體(tǐ)化

（图3：合同管理(lǐ)及节点管控）

针对计财数据融合度不强,各系统的数据仅停留在本专业范围内,未实现跨系统、跨专业的应用(yòng),数据分(fēn)析和应用(yòng)的深度和广度不够的现状，实现计划与财務(wù)多(duō)专业融為(wèi)一體(tǐ)，以数据融合带动项目储备管理(lǐ)、招投标管理(lǐ)、合同管理(lǐ)、采購(gòu)管理(lǐ)、计划管控、财務(wù)管控以及项目验收归档管理(lǐ)等业務(wù)实现端到端流程打通，并通过数据归集整合為(wèi)全院多(duō)维度决策分(fēn)析提供支撑。

多(duō)维度决策分(fēn)析应用(yòng)

（图4：监测内容）

进一步优化数据分(fēn)析模型，建立多(duō)业務(wù)科(kē)目主题的联机多(duō)维分(fēn)析架构，即投入产出分(fēn)析、月度经营分(fēn)析、项目成果影响力分(fēn)析、供应商(shāng)分(fēn)布变化情况分(fēn)析等，助力全院从多(duō)维视角来分(fēn)析整體(tǐ)的预算执行状况，判断研究院在价值链分(fēn)析的基础上所做的相关决策是否科(kē)學(xué)；项目的長(cháng)、中、短期布局是否合理(lǐ)；项目过程管控、节点管控、合规管控是否到位；项目后评价是否可(kě)行。

项目创新(xīn)点

创新(xīn)点1：打通接口，实现数据“存得进去、拿(ná)得出来”。通过链接研究院各系统，打通了系统间的数据接口，可(kě)以自由、及时、准确地从前期平台中接入或获取各类数据，有(yǒu)效地提高了系统间、数据间的交互能(néng)力，进一步提升协同创新(xīn)能(néng)力，提高研究院影响力与科(kē)研竞争力。

创新(xīn)点2：业财一體(tǐ)，数智赋能(néng)。从业務(wù)流程端到端打通实现计财一體(tǐ)化，从底层实现计财融合数据资源的标准化和规范化，项目管理(lǐ)流程节点以及数据关联，实现精准推送，辅助科(kē)研项目全过程实施，提升科(kē)研一體(tǐ)化水平。

创新(xīn)点3：精细管理(lǐ)，市场导向。以一體(tǐ)化引导跨部门与专业协同，以院内测算数据衡量成果价值，為(wèi)未来计财融合导向的项目市场化、协同创新(xīn)，以及落实项目收益分(fēn)红等提供高效的技术平台支撑。為(wèi)建设资源共享、成果共享的科(kē)研平台实现能(néng)拿(ná)大项目、能(néng)啃硬骨头、能(néng)出大成果的科(kē)研目标提供支撑。

创新(xīn)点4：场景驱动，决策导向。围绕流程管理(lǐ)的断点、经营管理(lǐ)的痛点、部门协同的堵点，从服務(wù)于经营决策层、部门中心管理(lǐ)层、业務(wù)人员操作层的应用(yòng)场景出发，开展多(duō)维度分(fēn)析，辅助经营决策。

创新(xīn)点5：成果积累，跨域共享。打破项目部门化管理(lǐ)所形成的知识部门墙，实现成果库的多(duō)层次、分(fēn)类权限级共享，提升资源复用(yòng)价值。

项目成效

成效1：实现集约化管理(lǐ)。预计提高绩效指标监测工作的智能(néng)化程度，达到减负提效的目标。预计可(kě)减少统计工作量在25%以上，数据共享率达到90%以上。

成效 2：加强精益化管控。提高计划财務(wù)数据的治理(lǐ)质量，业務(wù)协同效率将显著提升，决策支持效果更加突出。

成效3：市场化尝试。该模式尚属首创，内部模拟测算试用(yòng)成功后可(kě)在系统内全面推广。

本次项目，改善了研究院项目割裂管理(lǐ)的现状，建立了统一的财務(wù)数据标准，形成能(néng)够支撑研究院科(kē)研业務(wù)开展的系统的、实时的、准确的跨专业项目管理(lǐ)数据全景图；满足研究院各业務(wù)部门关于项目计划财務(wù)数据采集、数据处理(lǐ)、数据查询、数据追溯以及数据权限管理(lǐ)等需求，实现计划财務(wù)一體(tǐ)化，提升院内项目精细化管理(lǐ)、数据资源共享和协同创新(xīn)能(néng)力；积极采用(yòng)静态报表、动态统计、多(duō)维分(fēn)析、智能(néng)分(fēn)析等技术手段，為(wèi)院领导决策和财務(wù)管理(lǐ)提供及时、准确、有(yǒu)效的数据支撑；同步优化数据管理(lǐ)工具及多(duō)域数据的多(duō)态展示，进一步提高研究院影响力与科(kē)研竞争力。

项目总结及未来发展方向

本项目拓展了项目维度的管控业務(wù)链，丰富了项目维度的数据域内容，优化了项目协同管控思路，拓展了研究院数据集成范围，并对新(xīn)接入的数据进行数据治理(lǐ)，完善了全业務(wù)数据域，丰富了数据划分(fēn)體(tǐ)系，為(wèi)未来数据驱动业務(wù)、创新(xīn)助力管理(lǐ)夯实基础。同时借助数据管理(lǐ)工具的优化提升，完善了数据血缘关系展示，数据流向监控，实现数据共享应用(yòng)。项目的推进是对系统内数据中台建设方案的积极实践，项目成果进行适应性改造后，可(kě)推广至系统内同类单位应用(yòng)，為(wèi)系统内其他(tā)单位的项目及门户资源管理(lǐ)、数据中心建设与管理(lǐ)等提供有(yǒu)益参考。為(wèi)了更好地巩固项目成果，持续发挥项目效益，对未来工作建议包括：

利用(yòng)数据资源，加强数据共享

经过本项目建设，平台已基本录入研究院各系统数据，形成一套较為(wèi)全面的数据仓库。于研究院科(kē)研一體(tǐ)化平台来说，目前还停留在数据录“存得进去”模式，虽已具备数据“拿(ná)得出来”的条件，但是对数据使用(yòng)方面尚没有(yǒu)进展，建议梳理(lǐ)研究院各项业務(wù)及对应的数据需求，利用(yòng)科(kē)研一體(tǐ)化平台储存的资源，更好地支撑业務(wù)应用(yòng)及数据分(fēn)析挖掘。

设计分(fēn)析应用(yòng)主题，辅助业務(wù)分(fēn)析及管理(lǐ)决策

随着研究院全业務(wù)数据域的持续建设、完善，将形成完整的科(kē)研类数据资源库，应从研究院业務(wù)开展、数据分(fēn)析需求出发，设计分(fēn)析应用(yòng)方向及主题，并基于全业務(wù)数据域建设实施，使数据為(wèi)业務(wù)服務(wù)，发挥数据价值，辅助研究院业務(wù)分(fēn)析及管理(lǐ)决策。

案例信息

企业名称：数字化时代的A研究院

产品: 管理(lǐ)咨询、数字化转型

场景:项目精细化管理(lǐ)、招投标、采購(gòu)、财務(wù)、项目验收

特点:省级研究院、精益管理(lǐ)

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