数字化运营与决策 ——《食品与餐饮连锁企业数字化增長(cháng)指引参考》第四期发布

企业的数字化重构要支撑企业的战略解码，基于业務(wù)场景深度服務(wù)业務(wù)模式的升级和管理(lǐ)體(tǐ)系的提升。对于食品与餐饮连锁企业来说，数字化的运营决策能(néng)力在企业数字化转型发展到一定阶段后将成為(wèi)企业核心竞争力中最重要的环节。企业应通过数据驱动业務(wù)，实现核心业務(wù)运营的全面数字化，并构建支撑决策智能(néng)化的“数智大脑”。

著作亮点

食品与餐饮连锁企业如何基于业務(wù)框架，打造数字化运营體(tǐ)系？

如何基于私域运营让品牌直连用(yòng)户？

如何构建支撑企业数字化运营的决策體(tǐ)系？

本文(wén)也通过对腾讯有(yǒu)数、LBS选址平台等相关案例的介绍，生动呈现了企业如何通过技术手段挖掘数据，再為(wèi)业務(wù)运营与管理(lǐ)决策提供数据支撑而释放价值。

核心要点

一、数字化企业是什么？

（一）企业数字化的本质是什么

以数据為(wèi)驱动，推动企业高质量发展。借助大数据、云计算、物(wù)联网、區(qū)块链等数字技术和数學(xué)算法，打通企业生产经营的各个环节，加强业務(wù)与技术融合，提升数字化运营水平，优化资源配置，实现管理(lǐ)升级和模式创新(xīn)，从而达到降本增效的目的，不断推动企业高质量发展。对餐饮企业来说，数字化意味着更快速的感知、更高效的连接和更敏捷的响应。在产业端，企业能(néng)够形成新(xīn)制造、新(xīn)供应链的局面，全面打造产业互联网體(tǐ)系。在消费端，新(xīn)零售与新(xīn)服務(wù)的形成使在分(fēn)销渠道、营销信息与售后互动方面都能(néng)够持续发力创新(xīn)，形成消费互联网。

（二）企业数字化的基础是什么

全链路的数字化支撑。从企业的价值链路来看，企业数字化體(tǐ)系的建设来源于研发、供应链、生产、营销、财務(wù)和经营管理(lǐ)六大价值链关键环节的规划建设，只有(yǒu)為(wèi)全链路提供数字化支撑，打通每个版块，才能(néng)够形成共生共赢的数字化新(xīn)局面。

图片来源：AMT企源，连锁餐饮企业总體(tǐ)业務(wù)框架图

（三）企业数字化的战略选择是什么

数字化的基础还是要回归到战略和业務(wù)模式本身，根据组织“天赋”开展分(fēn)层次（管理(lǐ)数字化、业務(wù)数字化、数字生态化）的数字化建设是務(wù)实的选择，企业必须要对现状有(yǒu)客观的认知与共识。管理(lǐ)数字化是以业務(wù)管理(lǐ)和职能(néng)管理(lǐ)数字化建设為(wèi)手段，实现全流程的線(xiàn)上化、数据的标准化、管理(lǐ)的智能(néng)化，提升管理(lǐ)效率和辅助决策；刚需是业務(wù)在線(xiàn)、流程优化和数据积累。业務(wù)数字化以客户价值交付為(wèi)中心，以业務(wù)效率提升為(wèi)导向，通过新(xīn)技术应用(yòng)与数据的持续挖掘，构建研发、生产、供应链、营销等业務(wù)过程的持续价值升级；此时的刚需是高附加值的产品和服務(wù)、企业基于个性化的基因，借助数字化工具巩固核心竞争能(néng)力。

二、如何构建企业数字化运营与决策體(tǐ)系？

（一）基于业務(wù)框架，打造数字化运营體(tǐ)系

企业的业務(wù)框架承载着企业独特的核心运营能(néng)力及作战能(néng)力。对于企业来说“自然流量红利”的时代已然过去，企业的核心竞争已逐渐趋向于增强自身的数字化运营能(néng)力，企业的精细化运营管理(lǐ)、对海量数据的管理(lǐ)、推动底层运营的信息化建设等需求将决定着企业是否能(néng)够提质增效、改善盈利、筑立起企业的护城河。

图片来源：AMT企源，连锁餐饮企业业務(wù)框架

（二）私域运营，移动时代让品牌直连用(yòng)户

实體(tǐ)门店(diàn)时代，以“场”為(wèi)连接。该阶段商(shāng)家自主权高，但数字化程度低，客户通过在各门店(diàn)的體(tǐ)验，逐渐培养对品牌的忠诚度；公域时代，平台電(diàn)商(shāng)以“货”连接，商(shāng)家需要遵循平台规则，線(xiàn)上的客流清晰但是却与線(xiàn)下逐渐割裂，平台连接货币、用(yòng)户、品牌和货品。私域运营的崛起，自主权又(yòu)重新(xīn)回归商(shāng)家。门店(diàn)数字化加速，以“触点”直接连接用(yòng)户，品牌通过社交裂变与多(duō)触点连接等方式整合现有(yǒu)客户资源，做到精准触达。

图片来源：腾讯智慧零售

（三）支撑企业数字化运营的决策體(tǐ)系

数据驱动是企业数字化转型的主線(xiàn)，其基本前提是数据与模型，充分(fēn)地发挥与利用(yòng)数据的价值是数据驱动的目标。当企业采用(yòng)人机协同的数据驱动模式，企业的业務(wù)与管理(lǐ)需求则能(néng)够依靠数据、算法与模型进行决策而不是人的直觉与经验。根据《中國(guó)企业数字化转型白皮书》，人机协同的程度主要分(fēn)為(wèi)五层：第一层為(wèi)呈现，具體(tǐ)表现為(wèi)将数据结果呈现给用(yòng)户，该层级只有(yǒu)简单的人机交互；第二层為(wèi)预警，这能(néng)够帮助用(yòng)户对于数据进行优劣的判断：第三层是建议，这一层级表现為(wèi)基于数据能(néng)够形成行动建议，已具有(yǒu)一定的人机协同程度；第四层是决策，即基于数据进行自动决策与执行，在此过程中人与系统双向學(xué)习，具有(yǒu)高度的协同效应；第五层是融贯，即人机智能(néng)得到充分(fēn)融合，人与机器的共生关系全方位得到展现，此时的决策已分(fēn)不出是由机器做出还是由人做出。从数据驱动的概念框架来看，数据驱动主要包含了五大要素，分(fēn)别是：服務(wù)对象、需求动因、数据、模型、应用(yòng)场景；针对五大要素进行科(kē)學(xué)分(fēn)析梳理(lǐ)后，才可(kě)能(néng)形成一套完整的数据驱动闭环體(tǐ)系：

以上内容出自AMT企源、腾讯智慧零售、红餐产业研究院、网聚资本共同发布《食品与餐饮连锁企业数字化增長(cháng)指引参考之数字化运营与决策专题》。